LOCAL FIRST INGEST
Desktop은 민감한 문서 원본을 로컬에서 처리하고, OpenCrab Cloud에는 검증된 Pack 구조를 전달합니다.
MCP checked · OpenCrab project atlas
OPENCRAB은 지식을 실행 가능한 구조로 바꿉니다
로컬 문서에서 온톨로지팩, 마켓플레이스, 스킬, 에이전트 런타임까지 이어지는 AI Knowledge OS의 동적 설계도입니다.
source
DATA / EXPERTISE
PDF, HWP, GitHub, dataset, expert note
factory
LOCALCRAB
document parse, OCR/CLIP, chunk builder
pack
ONTOLOGY PACK
manifest, nodes, edges, evidence chunks
cloud
OPENCRAB
workspace, marketplace, MCP evidence store
skill
CRABSKILL
workflow, prompt pattern, validator
agent
AGENT RUNTIME
Codex, Claude Code, desktop build runner
sourcePDF, HWP, GitHub, dataset, expert note
factorydocument parse, OCR/CLIP, chunk builder
packmanifest, nodes, edges, evidence chunks
cloudworkspace, marketplace, MCP evidence store
skillworkflow, prompt pattern, validator
agentCodex, Claude Code, desktop build runner
PACK FACTORY
원본은 로컬에서 해석되고, Cloud에는 구조화된 evidence artifact만 올라가는 방향입니다.
DDATA
LLOCALCRAB
PPACK
MMARKET
SSKILL
AAGENT
CMCP
RDESKTOP
EENTERPRISE
ontology live
SYSTEM OVER DRAWING
OpenCrab은 데이터, 팩, 스킬, 에이전트를 하나의 실행 가능한 지식 구조로 잇습니다.
01Data / Expertise
02LocalCrab
03Ontology Pack
04Marketplace
05CrabSkill
06Specialized Agent
07Workflow Result
OpenCrab project packs
40
MCP documents
35,467
Evidence chunks
59,275
Ontology nodes
76,481
Graph edges
209,167
Next.js SaaS Surface
WEBAPP
APP / Build
Marketplace
Enterprise Workspace
MCP Query
Tauri Runtime
DESKTOP
Local source guard
Agent build job
Cloud Pack validation
Updater manifest
Evidence Graph Port
MCP
Query
Project run
Pack QA
Workflow manage
PACK TO SKILL TO AGENT
팩은 지식, 스킬은 사용법, 워크플로우는 실행 순서, 에이전트는 반복 실행자입니다.
MCP AS KNOWLEDGE PORT
GPT, Claude, Codex, Cursor가 같은 evidence graph를 호출하며 SaaS와 Desktop을 하나의 지식 OS로 묶습니다.